最近B站评论区显露了一种“赛博召唤术”——

前面这些被召唤的账号接入了生成式AI功能，会总结视频内容，并在评论区或私信答复。

影视UP主“木鱼水心”对电影《奥本海默》的前瞻科普视频长达16分钟，发布3分钟后就有了AI总结，按时间线确凿列出了要点，评论获赞超3000。

美食作家王刚分享了“一鸡两吃”的教学视频，评论区除了粉丝晒出的作业，还有好几位AI课代表留下了总结，王刚点了赞并表态感谢。

不论是生活区vlog，依旧知识区、科技区的中长视频，AI都能测评总结，其回答甚至被不少UP主置顶，有网友称“早已不需要省流助手了”。

这些AI账号从今年5月陆续显露，获得了大宗关注，其中“AI视频小助理”人气较高，自6月上线以来，近3个月涨粉超25万。

但同时，AI总结功能被滥用的问题特制，有的用户也不喜欢看到召唤AI和AI生成的评论刷屏。

是谁在B站制造AI账号?AI真能帮我刷视频吗?“头号AI玩家”测验了各个AI总结助手，并与相关人士聊了聊内容平台的AIGC应用。

应该在B站召唤AI课代表

今年ChatGPT爆火后，人们见识到大模型强大的文本总结和生成的能力，并迅速将这种能力产品化，应用至各行各业。而在内容平台开设AI账号，通过用户调用来回应评论是近期才显示的新玩法。

怎样在B站召唤AI课代表?常日需要关注AI账号并在视频评论区@该账号，举例“@课代表猫 总结一下”，等待几秒后就可以从采访列表“@我”看到回应的评论了，高峰期大概需要几分钟或更久。

部分AI课代表允许通过站内私信分享视频或bv号进行回应。此外还有相应的网站或浏览器插件，譬如“AI课代表呀”的插件会在视频右侧展现总结内容，并支持搜索字幕和提问。

以往B站的人类课代表多出当下干货较多的实用类视频下，就像以上提到的知识科普视频，AI课代表们也从这些视频着手，援助用户提高获取快讯的效率。

甚至视频中的广告植入部分AI也能鉴识定位，打个比方前卫UP主“天才女友GG”与香奈儿合作的一条广告视频，最终介绍了系列珠宝的造型概念，“课代表猫”用一句话总结出它与主题相遇的意义相呼应。

另一种召唤是由于娱乐目的，很多用户首次见到AI账号，觉得很新鲜，在一些娱乐性更强没准报道密度不高的平素视频下召唤了它们。

譬如UP主“饲养员小谢”和老公一起参加了游戏《黑神话:悟空》的线下试玩会，感觉就像妈妈送孩子去考试，所以视频中两人以母子相称打趣，“AI视频小助理”却在总结时当真了，UP主见了直呼“离谱”。

经常分享韩国见闻的UP主“知名相声演员BBBBB大王”会在视频中增进搞笑的表演，不断抛梗玩梗，AI虽能准确概括出视频主题和严重看法，但其趣味性损失了大半。

综合多个AI课代表的介绍，“头号AI玩家”表现，它们大多都使用了GPT等大模型技术，收到用户调用请求后会将视频语音或字幕资讯转换为文本再进行总结、回答。

对于同一条视频的总结效果也有所不同，有的AI采取内容总结和时间线要点概括的形式，式样简洁;有的AI没有一大段摘要，而是分段主题和时间线要点的融合，总结更详细。

“课代表猫”粉丝数达3.6万，其运营负责人Max告诉我们，“课代表猫”针对不同的内容类型有不同的Prompt和映现形式，整体输出要求精简无误，字数控制在500字以内。团队在自然流量下，7月上线第一天就收到几百个总结请求，后续持续递增，眼前平素提问次数在800~2000左右，晚上7点到9点是服务高峰期。

“生活、搞笑、鬼畜这类的视频用户召唤比较多。但其实针对视频总结的AI模型大多数是调用字幕或语音来生成的，所以对知识、汽车、科技、美食等有明确说法的内容总结会相对准确，不太适合去总结内容比较空泛的、以画面展示为主的视频，譬如舞蹈、鬼畜。”Max说道。

用户召唤AI总结鬼畜视频

因此，AI课代表们往往会在公告说明哪些视频分区适用，哪些分区不会效应。举例“AI视频小助理”就表示本身只会总结知识/科技/生活/汽车/美食/游戏/运动分区的内容。

AI霸占评论区的争议

据“头号AI玩家”考查，抖音、小红书等其他平台暂时没有类似AI课代表的账号，为什么AI课代表大规模出今朝B站呢?

这与平台的不同特点有关。首先视频比图文承载的信息更丰盛，小红书的笔记以短图文为主，自己就是压缩、精简过的采访了，而抖音、快手上又大多是1分钟以内的短视频，省流作用不大，观众有召唤AI再看总结的时间不如直接看完视频。相比之下，B站大批的中长视频催生出了“课代表”的社区文化。

Max认为，AI课代表在B站是有意义的，能简化用户的学习成本，并且以账号形式植入社区生态，评论召唤或私信分享就能调用各种功能，极端方便，不用再打开网站、APP或安装插件，进一步降低了使用门槛。

AI能在短短几秒内生成总结，一条15分钟的视频在AI课代表协助下，用户可能只需15秒就能迅速了解大意。从获取讯息的效用上来说，的确AI课代表比人类快多了。AI音视频助理“BiBiGPT”的开发者吕立青认为，AI时代带来了一种学习的自由，无论是内容创作者仍旧消费者，学习方式的输入和输出是多维的，可以在多模态内容之间转换。

然则，AI作为工具有本身的局限性。

AI摘要和其他网友的总结相通是经过压缩、模糊化的，每个人对重点的理解和需求不同，光看AI总结缺少思索的话也容易遗忘。

同时，大模型的随机性也会导致生成的内容出差错，抑或是总结不全面，没准是理解错误。Max提到，在研发“课代表猫”时团队设置了一个概念叫做“温度值”，降低温度值的参数允许降低AI自由发挥的程度，遇到AI无从理解的内容，就会直奔答复说暂时不可总结，这样通过技术手段去规避AI胡说八道的问题。

除了关注AI总结是否有效，开发者、用户、UP主现在还面临着更大的难题——滥用AI。

据B站方面确认，这些AI课代表并不是B站官方推出的，而是由第三方开发者自行接入AI功能的。那么开发者就有责任保证AI生成的内容质量，以及沟通方式不会破坏社区生态。

举例内容安全上，开发者需要对敏感快讯做出有效的过滤回避。某虚拟UP主曾上线检测视频评论功能，出于评价视频的攻击性太强，现已主动暂停。AI课代表允许有人设，有自身的总结姿式，做出账号特色，但前提是符合平台要求，为避免争议，刻下已有的AI课代表基本只对视频做总结，不做主观评论。

从用户角度来说，合理使用AI功能是必要的。有的在一条视频下重复召唤AI课代表，有的明明标题写了歌名，还要召唤AI来总结内容和听歌识曲，这些都属于滥用AI的行为，不仅占用了AI生成的额度，还让评论区充斥着“图一乐”的AI内容，易激发他人反感。

此前UP主“机器工具人”就支持听歌识曲功能，粉丝数达55万，尽管没有使用GPT技术，但也遇到了类似的滥用情况，他为此开发了防滥用机制，对多次滥用的用户将移除其调用权限。

图源“机器工具人”

Max表示“课代表猫”设置了每个用户平时调用的次数是有限的，实际上大多数人抑或一天就用两三次，少数深度用户会频繁一些，后续在成本可控的情况下会一步步放开限制，但如故会规范和引导用户去合理使用这个账号。

AI课代表是面向C端用户的功能，那么UP主视为视频创作者是如何看待的呢?

混入Max的调研和我们侦查到的UP主反馈来看，本身有课代表总结需求的UP主态度比较开放，异常知识和科技区UP主会觉得AI课代表简化了本身的工作。

而不欢迎AI课代表的UP主，其内容类型与上文提到不合适AI总结的多有重合。打个比方某剧情类UP主表示担心AI剧透，倘若UP主用心制作的视频被浓缩成一段话，观众看了评论就划走，这抑或不利于播放量、完播率等数据，视频想表达的很多细节也会被错失。

内容平台需要什么样的AI功能

AIGC在内容平台的应用处于早期探讨阶段，工具型AI产品多如牛毛，多以降本增效为目标，但能与平台相结合、发展出新的交互模式的并不多。

在8月财报会上，B站CEO陈睿表态，B站曾经开始用AIGC技术来抬高用户体验和业务能力，例如在内容安全审核上，大语言模型可以代替往日大量的人力增补，极大程度提高审核的作用。陈睿表示，内部格外重视AIGC，“这是B站这样的内容平台的一个重要机遇，假使我们抑或有效运用这个技术，它能很好抬高用户和UP主的体验，提升商业转化的功用。”

具体来看，AIGC对B站的赋能严重有三个方面:一是搜索体验的优化，承接更复杂的搜索诉求，帮助用户快速提取主要新闻。二是抬高创作者的生产力，利用AIGC工具创作更高品质的内容。三是优化B站虚拟UP主形象，让其更加自动化和人性化。

第一点AI搜索，B站已于7月开启内测，在搜索框内搜索问句或输入“?”即可体验新功能，AI会生成一段文字答复，并附上相关抄袭视频。

升级AI搜索助手的前后结果对比

经“头号AI玩家”尝试，允许经过复制bv号要求AI搜索助手总结视频内容，但有的视频无从生成，或将涉及敏感词或不囊括音频人声讯息。

海外内容平台也上线了类似的功能和产品。上个月谷歌开始在旗下视频平台YouTube上检测用AI自动生成视频概要，显露在少数英语视频旁边，且只有少数用户或者看到。根据谷歌发言人Jen Jamie的说法，这些摘要旨在不替换作者原有描述的情况下，为用户供给一个简短的视频内容概览，援助用户决定是否观看视频。

当平台官方加速拥抱AIGC时，中小创业者还有机会吗?

大模型的开放生态让创业者不得不推敲竞争壁垒的问题。Max表示“课代表猫”是团队开发的第一个AI产品，期待协助到有需求的用户，以此积累知名度，因为在同赛道中做得比较早，相比其他账号或平台官方，具备先发与众不同;其次要看总结效果能否打动用户，他认为“课代表猫”真的能做到省流;以及新功能的不断迭代，后续他们或将会新增AI生成脑图、深入互动功能，并推出付费模式。

内容平台推进这些AI功能是相对谨慎的，小团队和开发者有机会抢先一步，正如Max所说，他们允许针对不同平台的内容生态特性和用户痛点做出不同的AI产品，不只有AI课代表这种形态。

如果说AI是颗魔法种子，我想它终究会从原有的内容生态里长出新的枝桠，进而改变整个面貌。

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